1.圖像算(suàn)法工程師
keras，pytorch，圖像識别
1.優化(huà)現有醫學影(yǐng)像智能識别引擎中AI模型(包括算(suàn)法的(de)優化(huà) bug的(de)修複等)
2.從事圖像的(de)識别分(fēn)類分(fēn)割等前沿深度學習(xí)技術的(de)研發 實現算(suàn)法在産品中的(de)落地;
2.人(rén)工智能系統工程師
技能要求：
Python，機器學習(xí)，人(rén)工智能，深度學習(xí)
負責機器學習(xí)AI雲平台開發;熟悉Python3, Sklearn, Numpy, Panda具有大(dà)數據分(fēn)析, ETL, Feature Engineering, Deep learning, C++, Lua經驗者優先
3.機器學習(xí)算(suàn)法工程師
技能要求：
OpenCV，機器學習(xí)，深度學習(xí)，人(rén)工智能，推薦算(suàn)法
工作職能： 1.負責機器學習(xí)的(de)理(lǐ)論研究和(hé)算(suàn)法、模型開發，包括但不限于：超參優化(huà)、神經網絡架構搜索、元學習(xí)、遷移學習(xí)和(hé)強化(huà)學習(xí)。
2.基于分(fēn)布式計算(suàn)框架，針對(duì)業界經典算(suàn)法和(hé)模型研發分(fēn)布式實現和(hé)性能優化(huà)，豐富星環科技内部的(de)通(tōng)用(yòng)分(fēn)布式算(suàn)法庫。
3.對(duì)機器學習(xí)，尤其是對(duì)AutoML等前沿問題進行探索與研究，結合未來(lái)實際應用(yòng)場(chǎng)景，提供全面的(de)技術解決方案。
4.對(duì)計算(suàn)機視覺和(hé)自然語言處理(lǐ)相關領域提供算(suàn)法支持，進行創新研究。
工作要求： 1.統計、計算(suàn)機、數學等相關專業背景，碩士及以上學曆，博士優先
2.紮實的(de)編程基礎(熟悉ScalaJavaPythonC)，熟練掌握常用(yòng)數據結構及算(suàn)法
3.在機器學習(xí)方向有深厚的(de)技術積累，熟悉算(suàn)法原理(lǐ)并有實際的(de)應用(yòng)經驗，在頂會上發表過論文者優先。
4.熟悉SparkHadoopTensorflow等分(fēn)布式計算(suàn)框架，有分(fēn)布式算(suàn)法研發經驗者優先。
5.了(le)解計算(suàn)機視覺和(hé)自然語言處理(lǐ)相關領域知識。
6.較強的(de)溝通(tōng)和(hé)團隊協作能力，善于獨立分(fēn)析和(hé)解決問題、關注前沿的(de)技術。
4.模式識别算(suàn)法工程師
技能要求：
深度學習(xí)，Python，信号處理(lǐ)，算(suàn)法，數據挖掘，機器學習(xí)