自1956年“人(rén)工智能”的(de)概念被正式提出之後，人(rén)工智能技術在60多(duō)年的(de)發展曆程中，經曆了(le)三次發展和(hé)兩次低谷。21世紀以來(lái)，随著(zhe)硬件算(suàn)力的(de)增強和(hé)大(dà)量數據的(de)積累，人(rén)工智能的(de)蓬勃發展一直延續至今，已經成爲引領未來(lái)的(de)戰略性技術，推動了(le)各個(gè)行業的(de)轉型升級。人(rén)工智能技術的(de)發展對(duì)現有信息基礎設施提出了(le)全新的(de)需求，并賦予了(le)其全面智能化(huà)的(de)動能。
AI和(hé)5G相互賦能
在5G時(shí)代，随著(zhe)移動互聯的(de)能力突破傳統帶寬的(de)限制，時(shí)延問題和(hé)大(dà)量終端接入能力得(de)到根本解決，智能感應、大(dà)數據和(hé)智能學習(xí)的(de)能力将充分(fēn)發揮，并整合成強大(dà)的(de)體系。
人(rén)工智能技術提升5G網絡性能。爲了(le)支持5G網絡的(de)多(duō)樣化(huà)應用(yòng)場(chǎng)景，5G系統引入了(le)大(dà)規模天線、毫米波通(tōng)信、超密集組網和(hé)網絡切片等技術。技術的(de)多(duō)元性對(duì)目前的(de)網絡架構帶來(lái)了(le)重大(dà)改變，傳統以人(rén)工爲主的(de)運維方式已經無法适應5G網絡帶來(lái)的(de)運維複雜(zá)性增加、網絡參數配置更加靈活、網絡安全問題等新型挑戰。人(rén)工智能技術在跨領域特征挖掘、海量數據分(fēn)析和(hé)動态策略生成等發面的(de)天然優勢，促進網絡架構從煙(yān)囪式向雲化(huà)、軟件定義化(huà)和(hé)虛拟化(huà)演進。利用(yòng)AI技術可(kě)以對(duì)未來(lái)的(de)網絡性能和(hé)需求進行準确預測和(hé)動态調整，實現網元智能、預測智能、運維智能、邊緣智能、切片智能等，将5G打造成爲全自動部署管控、自學習(xí)和(hé)自優化(huà)的(de)智慧網絡。
5G網絡也(yě)推動了(le)人(rén)工智能技術在各個(gè)行業落地應用(yòng)。5G網絡的(de)大(dà)連接、低時(shí)延和(hé)高(gāo)速率等特性以及雲化(huà)、切片化(huà)的(de)網絡形态，提供了(le)萬物(wù)互聯的(de)能力，支持各個(gè)産業的(de)數字化(huà)轉型，爲人(rén)工智能的(de)應用(yòng)提供了(le)多(duō)樣化(huà)基礎支撐。超大(dà)連接能力能夠創造前所未有的(de)海量數據，是推動人(rén)工智能技術應用(yòng)的(de)基礎。同時(shí)，海量數據在雲端的(de)融合，使得(de)人(rén)工智能得(de)以根據彙聚的(de)數據進行全局的(de)判斷和(hé)決策。5G特有的(de)超高(gāo)傳輸速率和(hé)邊緣計算(suàn)功能，能夠解決人(rén)工智能在車聯網、無人(rén)機、智慧醫療等領域進行應用(yòng)時(shí)的(de)時(shí)間敏感問題。
AI基礎設施成發展關鍵
人(rén)工智能技術的(de)發展離不開“算(suàn)法”、“算(suàn)力”和(hé)“數據”三大(dà)要素。人(rén)工智能各種應用(yòng)場(chǎng)景的(de)普及與發展，對(duì)用(yòng)于AI的(de)ASIC芯片、GPU等各類硬件加速器、AI安全管理(lǐ)工具和(hé)數據中心等基礎設施的(de)建設也(yě)提出了(le)更要廣泛而多(duō)樣化(huà)的(de)需求。日前，科技部印發《國家新一代人(rén)工智能創新發展試驗區(qū)建設工作指引》，其中指出，要推進人(rén)工智能基礎設施包括網絡基礎設施、大(dà)數據基礎設施、計算(suàn)基礎設施建設，同時(shí)提升傳統基礎設施的(de)智能化(huà)水(shuǐ)平，形成新一代人(rén)工智能廣泛應用(yòng)的(de)基礎設施體系。建設人(rén)工智能研發基地和(hé)開放創新平台，推動公共數據安全有序開放，是強化(huà)人(rén)工智能研發創新的(de)基礎條件支撐。
智能化(huà)信息基礎設施發展建議(yì)
人(rén)工智能對(duì)于新一代信息基礎設施的(de)賦能影(yǐng)響日益凸顯，但相關基礎設施的(de)智能化(huà)發展不是一蹴而就的(de)。信息基礎設施應用(yòng)人(rén)工智能技術需要從基礎研究、數據開放與流通(tōng)、數據安全與隐私保護以及應用(yòng)示範等方面開展工作。
1） 加強基礎研究，補齊軟硬件短闆。在促進人(rén)工智能産業化(huà)和(hé)落地應用(yòng)的(de)同時(shí)，要進一步加強人(rén)工智能和(hé)信息通(tōng)信技術的(de)基礎研究。針對(duì)我國在人(rén)工智能領域的(de)發展短闆，在硬件方面開發更加靈活、開源的(de)人(rén)工智能定制芯片；在軟件方面，加強高(gāo)性能分(fēn)布式服務器集群系統的(de)研究，在雲端推理(lǐ)環節實現突破，提高(gāo)我國的(de)自主技術研發和(hé)專利競争力；在網絡方面，充分(fēn)利用(yòng)人(rén)工智能技術，發展全開放、可(kě)擴展、自演化(huà)、高(gāo)可(kě)靠和(hé)安全的(de)新型網絡架構。
2） 促進數據開放與流通(tōng)。爲實現對(duì)信息基礎設施全局優化(huà)的(de)開展，帶動數字經濟的(de)高(gāo)質量發展，需要推動來(lái)自不同的(de)設施數據的(de)彙聚與共享。在不同的(de)設施和(hé)多(duō)個(gè)數據源之間需要建立相應的(de)接口規範或一緻性協議(yì)，加強數據質量管理(lǐ)，保護數據的(de)安全流通(tōng)。對(duì)數據開放的(de)原則、流程乃至具體的(de)實施方案需要加強布局，完善相關法律法規和(hé)規範的(de)制定。
3） 關注數據安全與隐私保護。數據的(de)彙聚與流通(tōng)涉及到數據安全、個(gè)人(rén)信息保護、商業機密、數據主權等方面的(de)問題。爲保證數據安全與個(gè)人(rén)敏感信息，需要建立通(tōng)用(yòng)和(hé)各個(gè)專業領域的(de)數據保護法律法規，完善數據流通(tōng)與開放制度，加大(dà)數據安全與隐私保護核心技術與标準的(de)研究，建立完備的(de)數據安全技術和(hé)管理(lǐ)框架，從技術、運營、管理(lǐ)、審計等多(duō)個(gè)維度來(lái)保障基礎設施和(hé)數據中心的(de)隐私與數據安全。
4） 積極開展應用(yòng)示範。在5G開始商業部署之際，建議(yì)圍繞經濟發展與民生改善等需要，探索5G網絡與人(rén)工智能技術在不同行業領域例如制造、家居、金融、政務、教育、交通(tōng)、安防等的(de)結合點，來(lái)開展人(rén)工智能技術應用(yòng)示範，形成各具特色的(de)融合發展模式。
總結
當前，我國人(rén)工智能領域相關企業已經超過2000家，在信息基礎設施中發揮的(de)作用(yòng)已經初見成效，成爲政府、ICT、制造業等多(duō)個(gè)行業持續關注的(de)重要方向。但目前信息基礎設施的(de)智能化(huà)仍處于起步階段，尚有較大(dà)的(de)發展空間和(hé)作用(yòng)範圍。對(duì)于電信網絡、數據中心等基礎設施來(lái)說，其與人(rén)工智能技術進行相互賦能也(yě)是其創新和(hé)變革的(de)重要内容。對(duì)于人(rén)工智能基礎設施的(de)發展，需要在保證其穩定和(hé)高(gāo)質量的(de)基礎支撐功能的(de)前提下(xià)，考慮算(suàn)法的(de)性能、數據安全、場(chǎng)景的(de)難易和(hé)對(duì)系統的(de)整體影(yǐng)響，由點及面，由功能到系統，由單個(gè)系統到多(duō)個(gè)系統融合，逐步實現數字化(huà)經濟時(shí)代的(de)萬物(wù)智聯。